Die Welt des Testmanagements befindet sich derzeit in einem bemerkenswerten Wandel. In Zeiten ständig steigender Anforderungen an die Softwarequalität und den reibungslosen Betrieb von Anwendungen stoßen herkömmliche Testmethoden oft an ihre Grenzen. Dem begegnen neue, innovative methodische Ansätze des Testmanagements. In diesem Blogbeitrag werfen wir einen Blick auf diese neuen Methoden und deren Potenzial, den Testprozess effektiver, flexibler und präziser zu gestalten.

Von Fatih Kilic

Shift-Left-Testing, Automatisierung und agile Methoden

Ein vielversprechender Ansatz ist das Shift-Left-Testing. Hierbei handelt es sich um eine Strategie, bei der Tests bereits in den frühen Phasen des Entwicklungszyklus integriert werden. Anstatt erst am Ende des Projekts mit dem Testen zu beginnen, werden Tester frühzeitig in den Entwicklungsprozess eingebunden. Eine wesentliche Designstrategie, die nahtlos in diesen Ansatz integriert werden kann, ist das „Test Driven Development“ (TDD). Bei TDD werden zuerst Testfälle erstellt, die das erwartete Verhalten des Codes definieren, und anschließend wird der Code entwickelt, um diese Tests zu bestehen. Diese zyklische Herangehensweise zielt darauf ab, Fehler von vornherein in der Entwicklungsphase zu verhindern und trägt somit zu einer effektiveren und kosteneffizienteren Teststrategie bei.

Die kontinuierliche technische Entwicklung in der Testautomatisierung eröffnet eine Vielzahl neuer Möglichkeiten. Moderne Automatisierungswerkzeuge integrieren künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Testfälle automatisch zu generieren, Testdaten zu identifizieren und Anomalien zu erkennen. Infolgedessen bieten diese Testautomatisierungstools erweiterte Analyse- und Berichtsfunktionen, die es ermöglichen, tiefgreifende Einblicke in Testergebnisse und Qualitätsentwicklungen zu gewinnen.
Die Testautomatisierung wird in Zukunft noch stärker von Cloud-Diensten profitieren, da diese die gesamte Testinfrastruktur dynamisch bereitstellen können. Auf dieser Infrastruktur können Anwendungen mit all ihren Services und Web-Frontends bereitgestellt und getestet werden.

Mit Low-Code- und No-Code-Testautomatisierungstools können auch Nicht-Entwickler Testskripte erstellen und ausführen. Dies fördert die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Testern und beschleunigt den Testprozess. Dadurch können Überprüfungen häufiger durchgeführt werden, was zu einer verbesserten Fehlererkennung führt. Die Automatisierung bietet eine höhere Skalierbarkeit und ermöglicht eine effiziente Wiederverwendung von Testfällen. So können sich Tester auf anspruchsvollere und komplexere Testaufgaben konzentrieren, während routinemäßige Tests automatisch ausgeführt werden.

Agile Methoden wie Scrum oder Kanban haben sich als methodische Ansätze im Testmanagement etabliert. Sie zeichnen sich durch kurze Entwicklungszyklen, kontinuierliches Testen und enge Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Testern aus. Die agile Vorgehensweise ermöglicht eine schnellere Fehlererkennung und -behebung sowie eine hohe Anpassungsfähigkeit an sich ändernde Anforderungen. Durch die enge Zusammenarbeit zwischen den Teams werden Kommunikationswege verkürzt, was zu einer effektiveren Koordination führt. Agile Methoden im Testmanagement ermöglichen eine schnellere und effizientere Softwareentwicklung, verbesserte Qualität und eine bessere Anpassungsfähigkeit an sich ändernde Anforderungen.

KI revolutioniert Testmanagement

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in das Testmanagement eröffnet viele neue Möglichkeiten, den Testprozess effizienter und effektiver zu gestalten.

Entsprechende Algorithmen können auf Basis von Anforderungen, Verhaltensmodellen oder vorhandenen Testdaten automatisch Testfälle erstellen und durchführen. Dies ermöglicht eine umfassendere Testabdeckung und spart wertvolle Zeit bei der manuellen Erstellung und Durchführung von Testfällen. KI kann verschiedene Kombinationen von Eingaben und Szenarien explorieren, um potenzielle Fehlerquellen aufzudecken.

Darüber hinaus analysiert KI Testergebnisse und Fehlermuster, um die Reihenfolge der Testausführung anzupassen und priorisierte Fälle zu identifizieren. Dadurch werden Ressourcen optimal genutzt und die Fehlererkennung beschleunigt. Die intelligente Testausführung ist insbesondere in agilen Entwicklungsprozessen von Vorteil, da sie schnelle Ergebnisse liefert und die Entwicklungseffizienz steigert.

Investition in neues Testmanagement lohnt sich

Festzuhalten ist, dass die hier beschriebenen, neuen methodischen Ansätze im Testmanagement großes Potenzial für Optimierungen mit sich bringen. Unternehmen sollten sie nicht nur als vorübergehenden Trend betrachten, sondern als Chance die Effizienz ihrer Softwareprojekte zu erhöhen. Indem sie auf Shift-Left-Testing, Testautomatisierung, agile Testmethoden und KI setzen, können Unternehmen eine höhere Qualität ihrer Software erreichen, Fehler schneller erkennen und beheben sowie ihre Entwicklungsprozesse optimieren.

Eine Investition in diese neuen Ansätze lohnt sich, um den Anforderungen einer sich ständig verändernden digitalen Welt gerecht zu werden und letztendlich zufriedenere Kunden zu gewinnen.